The Basic Principles Of التحليل التنبئي
The Basic Principles Of التحليل التنبئي
Blog Article
برنامج تعويض المبيعات
يُعد التحليل الإحصائي عملية معقدة، تتطلب خبرة عميقة بأنواع البيانات الإحصائية وكيفية تحليلها، وكذلك معرفة جيدة ببرامج التحليل الإحصائي، وقدر عالي من التركيز والانتباه إلى التفاصيل.
أسئلة لطرحها على العميل في المبيعات
هناك العديد من الفوائد المترتبة على استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي التحليلي التنبئي، على الرغم من أن هذا يعتمد على العمل الذي تنوي القيام به وعلى مدى جودة تدريب النموذج.
في مجال التمويل، يتم استخدام التحليلات التنبؤية لتسجيل الائتمان، واكتشاف الاحتيال، وإدارة المخاطر.
تُحدَّد الأنماط أو المتغيّرات المرتبطة ببعضها لتحديد الاتجاهات وإجراء التَّنبؤات.
تتمثل مرحلة التدريب ببساطة في تزويد النموذج بالبيانات الخام وتعليمه المخرجات المرغوبة وغير المرغوبة.
هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة.
في التصنيع، يتم استخدام التحليلات التحليل التنبئي التنبؤية للصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين الإنتاج.
غالبًا ما تُستخدم البيانات الترتيبية في أبحاث العلوم الاجتماعية، إذ توفر رؤى قيمة حول كيفية مقارنة مجموعات الأشخاص المختلفة ببعضهم البعض.
إدارة المخاطر: في صناعات مثل التأمين والتمويل ، تساعد التحليلات التنبؤية في تقييم المخاطر وتخفيفها.
التحليل الإحصائي يستخدم مجموعة من الأساليب والطرق لتحليل البيانات واستخلاص النتائج.
تقوم المؤسسات المالية بتحليل تاريخ المعاملات للتنبؤ بمخاطر التخلف عن السداد أو تحديد الأنشطة الاحتيالية.
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية لاستخدام التحليلات التنبؤية.